新华社华盛顿１０月２６日电（记者林小春）为了核查登录用户是否为真人，世界各地的网站广泛使用复杂的验证码技术。但一项新研究说，人工智能已可高效破解验证码，比如识别出变形的文字等。 美国凡思智能公司研究人员２６日在美国《科学》杂志上发表论文，提出了一个用于物体识别的计算机视觉模型——递归皮层网络，其核心是模拟人脑基于形状对物体进行辨别的机制开发出一种新型算法，让计算机同样能够基于形状来识别物体。《科学》杂志的介绍说，这代表人工智能研究取得了“关键性进展”。 论文作者之一、凡思智能商业化总监楼兴华告诉新华社记者，传统的深度学习算法需要非常庞大的数据作支撑，而递归皮层网络强调在模型建构中引入高效的先验知识，所以只需要很少量数据就可以达到类似甚至更好的识别效果。 |
“五一”节 致敬最美劳动者
嫦娥六号5月初择机发射
工助振兴 共富共美
截至4月24日 湄洲岛今年接待游客突破100万人
