晚报讯   近日，莆田十中开展“智耕传薪  科艺兴农”五育融合劳动实践活动，学生科技创新项目聚焦农田病虫害防治，以AI技术为农业生产赋能，成果兼具创新性与实用价值。

  高精度病害识别系统

  林东浩团队开发的《基于深度学习的农作物病害精准识别系统》，运用卷积神经网络（CNN）技术，构建可识别番茄、土豆等10余种作物病害的AI模型。系统支持摄像头实时扫描与图片上传，能同步生成防治建议。团队深入校园农场采集实景数据优化模型，实现“AI识别—防治指导”全流程闭环，其操作界面简洁，适合田间快速使用。

  轻量化识别小程序

  张栩焓团队研发的《轻量化田间虫害识别小程序》，采用ResNet50模型与迁移学习技术，在有限数据下实现85%识别准确率，适配农村弱网环境。系统可精准识别玉米普通锈病等近10种病害，如案例中给出25%三磷酸可湿性粉剂配比方案，为农户提供科学干预指导。

  智能病虫害图鉴

  高一（4）班许欣羽的《菜地病虫害图鉴》收录30余种蔬菜病虫害图谱，结合机器学习技术实现智能诊断，为田间识别提供可视化数据库支撑。

  从数据采集到模型训练，学生团队将编程能力转化为助农工具，用AI技术填补传统植保效率短板。活动既展现“科技+劳动”的教育融合成果，更以创新实践诠释“把论文写在大地上”的时代意义。未来，该校将持续推进此类项目，让技术创新为绿色农业注入更多可能。